笔者从湖北省科技厅获悉，近日，一款首次将机器视觉与人工智能技术相结合的高精密度光伏电池检测系统“星汉AI”在武汉发布，填补了国内光伏电池多模态智能检测领域的空白。

  这款由武汉爱疆科技有限公司（简称“爱疆科技”）推出的我国首个太阳能电池智能检测大模型覆盖晶硅、钙钛矿叠层等光伏电池产品，能成倍提升太阳能电池检测效率，大幅降低企业检测成本。

  据介绍，传统光伏缺陷检测、红外热成像等技术，识别精度的稳定性不高，有些微裂纹等潜在缺陷难以检测到，当前较为前沿的检测方法，也因为庞大的计算需求，提高了企业应用成本，制约了工业级大规模部署。

  爱疆科技新推出的“星汉AI”大模型已获得国家发明专利授权。“星汉AI”大模型的问世，意味着我国首个覆盖全光谱响应特性的光电材料智能检测体系建成。

  “该技术可提升光伏电池设备检测效率12倍以上，缺陷识别准确率达98.7%，形成覆盖25类钙钛矿材料、38种量子点结构的标准数据集。”爱疆科技总经理袁五辉介绍说，目前项目成果已应用于柔性光伏组件显示面板等六大领域，推动光伏电池行业检测成本降低40%。（姜胜来）